TL;DR : GumLoop débarque avec l’IA native. Make reste roi pour 80% des freelances. Voici pourquoi.
C’est quoi GumLoop ?
GumLoop, c’est le nouveau truc dont tout le monde parle sur LinkedIn.
Une plateforme d’automatisation no-code lancée en 2024 par une petite équipe de 4 personnes à San Francisco. Levée de fonds de 17M$ en janvier 2025.
Leur promesse : automatiser avec l’IA sans coder.
Sauf que Make.com dit la même chose depuis des années.
L’approche IA-first. GumLoop n’a pas ajouté l’IA après coup. L’outil a été construit autour de l’IA dès le départ. Résultat : des nodes IA natifs qui font des trucs impossibles sur Make sans passer par des API externes.
Les différences concrètes
1. L’IA intégrée
GumLoop :
- Nodes IA préintégrés (extraction de données, analyse d’images, scraping intelligent)
- Change de modèle (GPT-4, Claude, Gemini) en 1 clic
- Pas besoin d’API keys pour les modèles IA
- Crédits IA inclus dans l’abonnement
Make.com :
- Tu connectes OpenAI ou Anthropic via API
- Tu gères tes propres clés API
- Tu paies les appels IA en plus de l’abo Make
- Plus de flexibilité, mais plus de config
Verdict : GumLoop plus simple si tu veux juste “ça marche”. Make plus flexible si tu maîtrises.
2. Le web scraping
GumLoop :
- Node “AI Web Research” qui navigue sur le web
- Comprend le contenu des pages (pas juste le HTML)
- Extrait des données structurées automatiquement
- Extension Chrome pour scraper en direct
Make.com :
- Module HTTP + parsing manuel
- Ou tools externes (Apify, Phantombuster)
- Plus technique, moins intuitif
- Ça marche, mais c’est pas son truc
Exemple concret : Tu veux extraire les infos GitHub d’un développeur (mail, site perso, LinkedIn). Sur GumLoop : 1 node. Tu rentres le username, il trouve tout. Sur Make : HTTP request + parsing JSON + logique conditionnelle + gestion d’erreurs.
Verdict : GumLoop écrase Make sur le scraping web.
3. Les subflows
GumLoop :
- Subflows natifs dès le début
- Tu crées un mini-workflow, tu le réutilises partout
- Tes collègues peuvent l’utiliser sans comprendre comment ça marche
Make.com :
- Pas de subflows natifs
- Tu copies/colles des scénarios
- Ou tu utilises des webhooks entre scénarios (relou)
Exemple : Tu crées un workflow “analyser un email et extraire les infos client”. Sur GumLoop : tu le transformes en subflow, tu l’appelles dans 10 autres workflows. Sur Make : tu recrées la logique à chaque fois.
Verdict : GumLoop gagne haut la main.
4. Prix
| Plan | GumLoop | Make.com |
|---|---|---|
| Gratuit | 1 000 crédits/mois | 1 000 opérations/mois |
| Starter | 97 $/mois · 10 000 crédits | 10,59 €/mois · 10 000 ops |
| Pro | 297 $/mois · 50 000 crédits | 18,82 €/mois · 10 000 ops |
Attention : les crédits GumLoop ne sont pas équivalents aux opérations Make. Un appel IA = 20 crédits. Un scraping web = 30–60 crédits. Un workflow de 5 étapes avec IA peut bouffer 100+ crédits — soit 10 à 50 exécutions par mois sur le free tier. Sur Make : 1 opération = 1 étape. Point.
Verdict : Make beaucoup moins cher pour des workflows classiques.
5. Intégrations
Make.com :
- 1 500+ applications
- Tout ce qui existe (ou presque)
- Mature, stable, documenté
GumLoop :
- 100+ applications
- Les essentielles sont là (Google, Slack, HubSpot, Notion)
- Mais des trous béants (pas de Brevo, pas de Stripe natif)
- Jeune outil = moins d’intégrations
Verdict : Make domine largement.
Quand choisir Make.com
Si tu es freelance ou PME :
- Budget serré
- Workflows classiques (CRM, emails, Google Sheets)
- Besoin de stabilité
- Pas besoin d’IA avancée
Exemples de workflows Make :
- Factures Stripe vers Google Sheets
- Nouveaux leads vers CRM + email
- Posts LinkedIn depuis Notion
- Relances clients automatiques
Make reste le meilleur choix pour 80% des freelances.
Quand choisir GumLoop
Si tu fais de l’analyse de données :
- Scraping web massif
- Analyse de contenus (vidéos, PDFs, images)
- Workflows complexes avec IA
- Budget de 100 €+/mois
Exemples de workflows GumLoop :
- Analyser 50 vidéos TikTok et sortir un rapport
- Extraire des données de candidats GitHub (mail, LinkedIn, projets)
- Surveiller Reddit/Twitter et trier par sentiment
- Générer des articles SEO from scratch
GumLoop est fait pour les power users qui poussent l’IA.
Le test terrain
J’ai créé le même workflow dans les 2 outils. Objectif : prendre une liste d’emails, trouver les infos LinkedIn, générer un rapport.
| Critère | GumLoop | Make.com |
|---|---|---|
| Setup | 15 min | 45 min |
| Nodes | 4 nodes | 12 nodes |
| Coût / exec | ~50 crédits | 12 ops + API |
| Fiabilité | 95% | 85% |
Conclusion : GumLoop plus rapide et plus propre à mettre en place. Make 5x moins cher à l’usage.
Mon verdict
Pour qui Make.com :
- Freelances et petites équipes
- Workflows classiques
- Budget inférieur à 50 €/mois
Pour qui GumLoop :
- Agences marketing et data analysts
- Workflows IA-heavy
- Budget supérieur à 100 €/mois
Ma recommandation perso : commence par Make. Maîtrise les bases de l’automatisation. Quand tu te cognes à des limites (scraping, IA avancée), teste GumLoop. Mais franchement, 90% des freelances n’ont pas besoin de GumLoop. Make fait le job. Et il le fait bien.
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